Audania ist der KI-native Anamnese-Assistent für deutsche Arztpraxen — gesprächsbasiert, datenschutzkonform, und bewusst kein Medizinprodukt. Die strukturierte Anamnese liegt im PVS, ehe der Patient ins Sprechzimmer gerufen wird.
Audania verändert nichts an Ihrem Praxisablauf — außer dass die Anamnese fertig ist, bevor der Patient ins Sprechzimmer kommt. Kein PVS-Wechsel, kein Booking-Lock-in, kein Funnel-Eingang für Payment.
Beim Check-in oder per SMS-Link öffnet die Patient:in Audania auf dem Praxis-Tablet oder dem eigenen Telefon. Kein Login, keine App-Installation — ein Einmalcode genügt.
Tablet oder QR · 6-stelliger SitzungscodeAudania stellt eine Frage nach der anderen — ein Gedanke pro Frage. Die Antworten werden in den eigenen Worten der Patient:in gespeichert, nicht paraphrasiert. Slot-Sets sind pro Beschwerdebild definiert.
12 Slots · 4–7 Minuten · 10+ SprachenBevor die Patient:in ins Sprechzimmer gerufen wird, ist der strukturierte Anamnese-Befund in Ihrem PVS — sortiert nach Anliegen, Verlauf, Charakter, Intensität, Vorgeschichte und Medikation.
GDT · HL7 · FHIR · PDF-FallbackAudania hält fest, was die Patient:in gesagt hat — wortgenau, nicht paraphrasiert. Gleichzeitig sortiert sie die Antworten nach Anliegen, Verlauf, Charakter und Intensität, damit der Befund in Ihrem PVS lesbar ankommt.
Seit wann bestehen die Beschwerden?
Tage, Wochen, MonateDirekte Zitate der Patient:in landen unverändert im Befund — kein Marketing-Glätten.
Pro Beschwerdebild liegt fest, welche Felder gefüllt werden. Sie lesen den Befund immer in derselben Reihenfolge.
Audania deutet nichts. Keine Verdachtsdiagnosen, keine Triage-Stufen, keine roten Warnsymbole.
Vier Posten, an denen wir lauter und konkreter sind als der Markt. Mittelstand-Praxen kaufen Datenresidenz, nicht Datenschutz-Theater — deshalb stehen die Verträge vor der ersten Sitzung.
Hetzner Frankfurt als Default. STACKIT, IONOS, OVH FRA als zweite Quelle. Azure / AWS Frankfurt nur mit dokumentiertem EU-Residenz-Vertrag.
Inferenz auf EU-Endpunkten — Mistral Large EU, Azure OpenAI Sweden, Aleph Alpha. Schriftliche No-Training-Klausel pro Anbieter.
AVV-Vorlage, Sub-Auftragsverarbeiter-Liste, Datenfluss-Diagramme, Aufbewahrungs-Policy — alles bevor der erste echte Patient die Praxis betritt.
Kein Diagnose-Hinweis, keine Triage, keine Therapie-Empfehlung. Damit fallen wir nicht unter MDR Regel 11 — und liefern Features in Wochen statt MDR-Zyklen.
Sechs Vergleiche, die jede UX-, Copy- und Architektur-Entscheidung bestehen muss. Wir lesen sie offen, weil unsere Position vom Kontrast lebt.
Wir kommen vorbei oder rufen an. Sie sehen Audania an einem realen Slot-Set Ihrer Fachrichtung — und erhalten den AVV-Entwurf vorab, ohne dass Sie etwas unterschreiben.